Carlos Barrios 18.975.065

Gráfica de Control        

Una gráfica de control es un diagrama que sirve para examinar si un proceso se encuentra en una condición estable, o para asegurar que se mantenga en esa condición.

En estadística, se dice que un proceso es estable (o está en control) cuando las únicas causas de variación presentes son las de tipo aleatorio. En esta condición se pueden hacer inferencias con respecto a la salida del proceso, esto es, la característica de calidad que se esté midiendo. En cambio, la presencia de causas especiales o asignables hace que el proceso se desestabilice, impidiendo la predicción de su comportamiento futuro.

Con base en la información obtenida en intervalos determinados de tiempo, las gráficas de control definen un intervalo de confianza: Si un proceso es estadística mente estable, el 99.73% de las veces el resultado se mantendrá dentro de ese intervalo.

La estructura de las gráficas contiene una “línea central” (LC), una línea superior que marca el “límite superior de control” (LSC), y una línea inferior que marca el “límite inferior de control” (LIC). Los puntos contienen información sobre las lecturas hechas; pueden ser promedios de grupos de lecturas, o sus rangos, o bien las lecturas individuales mismas. Los límites de control marcan el intervalo de confianza en el cual se espera que caigan los puntos.

Uno de los software estadísticos más comunes utilizados en la industria es el Minitab.

Las gráficas de control sirven para:

- Determinar el estado de control de un proceso.
- Diagnostica el comportamiento de un proceso en el tiempo.
- Indica si un proceso ha mejorado o ha empeorado.
- Permite identificar las dos fuentes de variación de un proceso.
- Sirve como una herramienta de detección de problemas.

Ventajas:

·        Es una herramienta simple y efectiva para lograr un control estadístico.

·        El operario  puede manejar las cartas en su propia área de trabajo, por lo cual puede dar información confiable a la gente cercana a la operación en el momento en que se deben de tomar ciertas acciones.

·        Cuando un proceso está en control estadístico puede predecirse su desempeño respecto a las especificaciones. En consecuencia, tanto el productor como el cliente pueden contar con niveles consistentes de calidad y ambos pueden contar con costos estables para lograr ese nivel de calidad.

·        Una vez que un proceso se encuentra en control estadístico, su comportamiento puede ser mejorado posteriormente reduciendo la variación.

·        Al distinguir ente las causas especiales y las causas comunes de variación, dan una buena indicación de cuándo un problema debe ser corregido localmente y cuando se requiere de una acción en la que deben de participar varios departamentos o niveles de la organización.

Fuentes de Variación en un Proceso:

1. Causas Asignables o Especiales

Son los factores esporádicos que desestabilizan el sistema. Su identificación es inmediata y fácil.

2. Causas Comunes o Naturales

Son los factores que afectan en poco la variabilidad del sistema.
Su presencia es aleatoria y no son de fácil detección.
Generalmente están relacionadas con aspectos administrativos.

Consideraciones previas

Antes de establecer una gráfica de control, es necesario definir con claridad los siguientes puntos: el propósito de la gráfica, el aspecto que se va a considerar, y la unidad de donde se va a tomar la muestra.

Tipos de gráficas de control

1. Gráficas de Control de Variables

- Gráfica x – R Promedios y rangos
- Gráfica x – s Promedios y Desviación Estándar
- Gráfica x – R Medianas y Rangos
- Gráfica x – R Lecturas Individuales y Rangos

2. Gráficas de Control por Atributos

- Gráfica p Porcentaje de unidades o procesos defectuosos

- Gráfica np Número de unidades o procesos defectuosos

- Gráfica c Número de defectos por área de oportunidad

- Gráfica u Porcentaje de defectos por área de oportunidad

Campos de aplicación de las gráficas de control:

VARIABLES

Carta	Descripción	Campo de aplicación.
X-R	Medias y Rangos	Control de características individuales.
X-S	Medias y desviación estándar.	Control de características individuales.
I	Individuales	Control de un proceso con datos variables que no pueden ser muestreados en lotes o grupos.

ATRIBUTOS

Carta	Descripción	Campo de aplicación.
P	Proporciones	Control de la fracción global de defectuosos de un proceso.
NP	Número de defectuosos	Control del número de piezas defectuosas
C	Defectos por unidad	Control de número global de defectos por unidad
U	Promedio de defectos por unidad	Control del promedio de defectos por unidad.

Comparación de las cartas de control por variables vs. atributos

	Cartas de Control por variables	Cartas de control por atributos
Ventajas significativas	Conducen a un mejor procedimiento de control.	Son potencialmente aplicables a cualquier proceso
	Proporcionan una utilización máxima de la información disponible de datos.	Los datos están a menudo disponibles. Son rápidos y simples de obtener. Son fáciles de interpretar.
		Son frecuentemente usados en los informes a la Gerencia.
		Más econónomicas
Desventajas significativas	No se entienden  a menos que se de capacitación; puede causar confusión entre los limites de especificación y los límites de tolerancia.	No proporciona información detallada del control de características individuales.
		No reconoce distintos grados de defectos en las unidades de producto.

Las gráficas de control son comúnmente utilizadas para monitorear el control estadístico del proceso o SPCpor sus siglas en ingles.  Esta última herramienta, así como el APQP, PPAP, AMEF y MSA pertenecen al grupo de herramientas conocidas como Core Tools del sector automotriz, que es un requerimiento del ISO/TS 16949.

Video explicativo de gráficas de control realizado por CARLOS BARRIOS

referencias:

http://saia.psm.edu.ve/

http://www.monografias.com/trabajos27/graficos-xr/graficos-xr.shtml

http://www.aiteco.com/graficos-de-control/

http://spcgroup.com.mx/grafica-de-control/

https://es.wikipedia.org/wiki/Gr%C3%A1fico_de_control_modificado